Há dois anos, Paul Hawtin fez manchetes por causa do seu fundo de hedge Derwent Capital Markets, que se tornou o primeiro a usar dados do Twitter para tomar decisões de investimento. O fundo obteve um resultado de 1,85% no seu primeiro mês, provando o poder das mídias sociais como uma ferramenta de negociação, mas foi encerrado brevemente depois, pois os investidores estavam relutantes em se matricular.

Agora, Hawtin está de volta apresentando um novo dispositivo conhecido como DCM Dealer, o qual possui a intenção de converter o Twitter em uma plataforma de compra-venda de ações para o grande público, oferecendo aos investidores médios análises de sentimentos a partir de tweets que abordam certas cotações.

Na segunda-feira, o revendedor lançou um sistema que obtém um fluxo de dados do Twitter a partir da plataforma de dados sociais DataSift. Para pontuar o significado dos tuítes para as ações, diversos algoritmos são aplicados, incluindo análise de palavras-chave, considerando o número de seguidores que o usuário tem e sua relação com a empresa, bem como o quanto o tuíte é antigo. O resultado é um sentimento do Twitter de 0 a 100, onde os números mais altos são mais positivos.

A pontuação do sentimento não é a única medida na ferramenta – há outras qualidades, como um fluxo de notícias incorporado para operações e recursos para administrar seu portfólio de ações – mas é claramente a componente principal que a separa de outros aplicativos de transação.

Investidores têm reconhecido há muito tempo que a ação dos mercados é alimentada pela ganância e pelo medo, mas como se pode medir isso? Atualmente há uma quantidade enorme de dados e informação úteis. Nós podemos ouvir o que bilhões de pessoas estão dizendo”, declarou Hawtin à Mashable.

Imagem: karvanth/DepositPhotos

Nos últimos anos, vários relatórios demonstraram que as postagens no Twitter podem servir como um indicador bastante preciso para o desempenho de uma ação. Em 2010, os pesquisadores da Cornell publicaram um artigo que apontou que o sentimento do Twitter tinha uma taxa de acerto de 87,8% para prever o desempenho diário de ações do Índice Industrial Dow Jones. Recentemente, a DataSift descobriu que o sentimento do Twitter estava relacionado com as alterações de preço para o estoque do Facebook no dia da sua estreia na bolsa de valores.

Hawtin relata que, em sua experiência, o Twitter tem se revelado mais preciso na avaliação do desempenho de empresas de maior notoriedade, como Facebook e Apple, que têm um maior número de usuários discutindo sobre elas, em comparação com organizações menos conhecidas. Ao ser lançado, o DCM Dealer acompanha dados do Twitter de 250 companhias com ações negociadas publicamente, mas Hawtin afirma que há a intenção de aumentar esse número para aproximadamente 8.000 companhias nos próximos dois meses.

A ferramenta DCM Dealer está disponível gratuitamente para aqueles que residem no Reino Unido e na Europa, pois a empresa não cobra seus usuários nada mais do que £2.5 (ou cerca de $4) por cada negociação efetuada. Porém, nos Estados Unidos, a ferramenta é tratada como um produto derivado e, como conseqüência, os usuários não podem realizar transações através dela. Por essa razão, o DCM Dealer oferece análise de sentimentos do Twitter como um recurso independente por US $ 19,99 por mês.

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